Tritony를 활용한 추론요청 간소화
by Troye 이번 튜토리얼에서는 Triton Inference Server에 요청하기 위해 필요한 복잡한 과정을 크게 줄인 리턴제로의 Tritony 라이브러리를 소개하겠습니다. 또 기본
by Troye 이번 튜토리얼에서는 Triton Inference Server에 요청하기 위해 필요한 복잡한 과정을 크게 줄인 리턴제로의 Tritony 라이브러리를 소개하겠습니다. 또 기본
리턴제로의 음성인식 API에는 음성파일을 한 번에 텍스트로 변환하는 일반 STT와 음성파일을 쪼개어 실시간으로 변환하는 스트리밍 STT가 있습니다. 스트리밍 STT의 방식에서 gRPC를 사용한 Tutorial을 소개합니다. Mac의 마이크를 사용한 예제로 제공합니다
리턴제로의 음성인식 API에는 음성파일을 한 번에 텍스트로 변환하는 일반 STT와 음성파일을 쪼개어 실시간으로 변환하는 스트리밍 STT가 있습니다. 스트리밍 STT의 방식에서 gRPC를 사용한 Tutorial을 소개합니다
이번 Tutorial에서는 VITO API 를 이용해 음성 데이터를 텍스트로 변환해보고 결과가 얼마나 정확한지 확인해봅니다. 또한, 측정한 성능이 STT 시장에서 어느 정도의 수준인지 확인합니다.
VITO의 STT API는 다양한 언어에서 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 특징을 가지고 있습니다. 공식 문서에서는 주로 Java, Curl, Python 등을 통해 API의 사용 방법을 안내하고 있습니다. 하지만 이번에는 조금 다른 방법으로, Typescript를 이용하여 React.js와 Node.js에서 일반 STT API를 적용해보는 튜토리얼을 준비했습니다.
VITO Developers 사이트에서는 주로 Java, Curl, Python 등을 통해 API의 사용 방법을 안내하고 있습니다. 이번에는 기존의 방법과는 다르게 Node.js(Express) 환경에서 일반 및 스트리밍 STT API를 활용하는 방법에 대한 튜토리얼을 소개하려 합니다.
프로덕트에 음성인식 기능을 추가하면 더욱 멋있어 질 것 같습니다. 뛰어난 성능을 자랑하는 VITO API를 내 서버에서 사용하여 음성인식 기능을 추가하려면 어떻게 해야 할까요? 이번 글은 Spring Boot 로 구성된 서버에서 VITO API를 사용하는 튜토리얼에 대해서 작성한 글입니다.
간단한 은행 업무를 위해 금융사에 전화 문의를 했는데 AI 콜센터로 연결된 경험이 있으신가요? 더 간단하고 쉬운 금융 상담을 위해, 많은